汽車涉及上萬個零部件，而且是自由度最高的移動載體之一。如果汽車的每一個零部件以及每一次出行都基于數(shù)字化技術產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都得到有效加工利用，那么這其中就會蘊含巨大價值及潛力，足以令人暢想。

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隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，全球車企都在圍繞這一暢想，大力實施數(shù)字化戰(zhàn)略，從研發(fā)、制造、檢測、營銷及后市場等多個領域進行全方位創(chuàng)新，探索從造車、賣車、用車到車生活等全周期的數(shù)字化轉型。

提升質量與效率

“自動化激光檢測對超過1000多個縫隙、斷差進行高精度檢測，通過幾何大數(shù)據(jù)平臺對這些海量數(shù)據(jù)進行監(jiān)控、分析，實現(xiàn)更精準高效的焊接和預防性維護，提升車身質量?！比A晨寶馬里達工廠車身車間高級經(jīng)理周文虎說。

去年6月份啟用的沈陽生產(chǎn)基地里達工廠從“精益、綠色、數(shù)字化”3個方面樹立起全球汽車生產(chǎn)新標桿。

總裝車間用于驅動重載吊具的2000多個電機上均安裝了溫度監(jiān)測傳感器，可以隨時識別電機工作中的溫度曲線。當出現(xiàn)異常時，將預判問題并通知維護團隊，進而在故障發(fā)生前對設備進行維護。

在涂裝車間，一套AI計算機視覺系統(tǒng)對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析。100秒內可拍攝10萬張照片，確保每輛寶馬汽車都擁有更完美的噴漆表面。

在綜合測量分析中心，高科技幾何光學測量系統(tǒng)能將整車測量和白車身測試兩種功能結合起來，對零部件及整車進行完整的掃描。“該中心是寶馬全球首個集所有測量分析和方案優(yōu)化于一體的技術中心，匯集了來自不同技術領域的先進設備、質量數(shù)據(jù)和質量專家，用于深入測試、分析和快速解決問題，顯著提高了寶馬的生產(chǎn)效率、靈活性和準確性?！比A晨寶馬總裁兼首席執(zhí)行官戴鶴軒告訴記者，現(xiàn)在里達工廠每輛汽車的數(shù)據(jù)都在生產(chǎn)的不同階段被嚴密追蹤，以確保從第一道工序到最終車輛下線的產(chǎn)品都擁有高質量。

此外，新工廠創(chuàng)新的智能能源管理系統(tǒng)可實時監(jiān)控工廠級、設施級、工藝級和設備級的能源與資源消耗，并通過人工智能深度分析予以優(yōu)化。

“廣汽埃安從2017年成立之初就在做數(shù)字化，包括企業(yè)運營層面和產(chǎn)品層面的數(shù)字化?！睆V汽埃安研發(fā)中心智能網(wǎng)聯(lián)部副部長李敏表示，在企業(yè)運營層面，數(shù)字化能讓決策層把握每項業(yè)務發(fā)展的狀態(tài)，高效快速地做出響應和決策，而執(zhí)行層也能快速獲得相關信息。

廣汽埃安將企業(yè)運營層面的數(shù)字化過程劃分為3個階段：一是信息化，即讓智能制造、數(shù)字營銷、經(jīng)營管控以及產(chǎn)品研發(fā)等方面的數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化流轉；二是數(shù)字化，進行數(shù)據(jù)的自動化分析和判斷；三是智能化，實現(xiàn)自動化的決策和執(zhí)行。

數(shù)字技術不斷提升汽車整體研發(fā)與生產(chǎn)效率，加速推進汽車產(chǎn)業(yè)進入“智算時代”。吉利控股集團高級副總裁魏志玲表示，目前集團已擁有多個世界級智能架構，旗下多個品牌共享核心技術和基礎架構，發(fā)揮最大化協(xié)同效應。以浩瀚架構為例，其開放性和持續(xù)進化能力帶動了整體智能電動汽車產(chǎn)業(yè)的共創(chuàng)與升級。目前，基于浩瀚架構展開研發(fā)的車型超過20款。1月份，吉利上線了全球車企首個“云、數(shù)、智”一體化超級云計算平臺——星睿智算中心，將吉利整體研發(fā)效率提升20%。

加速優(yōu)化流程

在過去的管理體系下，車企每個業(yè)務部門沉淀的數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的需求都不一樣，每個部門都有自己的一套云、中臺和應用，形成一個個“數(shù)字煙囪”，無法實現(xiàn)真正的數(shù)字化。李敏告訴記者，為此廣汽埃安進行了組織變革，將業(yè)務單元扁平化，形成多個專項項目組，再應用數(shù)字技術將項目組橫向拉通。隨后，廣汽埃安又進行了流程再造。

寶馬集團則專門成立了領悅數(shù)字信息技術有限公司，推動集團在中國的全渠道營銷、銷售管理及客戶生命周期管理等領域的數(shù)字化建設。作為寶馬集團在全球成立的第一家數(shù)字化公司，該公司從客戶視角審視業(yè)務流程，在客戶層面打通垂直并行的業(yè)務板塊，打造線上線下無縫連接的數(shù)字化體驗。

數(shù)字化不只是簡單的技術進步，更是對產(chǎn)業(yè)既有商業(yè)模式和組織關系的重大變革?！艾F(xiàn)在一些車企開始向扁平化方向調整組織架構，就是因為依托數(shù)字化手段實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通，可以更有效地打通橫向部門之間的協(xié)作關系?！鼻迦A大學汽車產(chǎn)業(yè)與技術戰(zhàn)略研究院院長趙福全舉例說，如數(shù)據(jù)從銷售部門流向研發(fā)部門，就可以用市場數(shù)據(jù)直接指導研發(fā)；又如，數(shù)據(jù)從研發(fā)部門流向制造部門，就可以實現(xiàn)設計和生產(chǎn)的無縫對接。從專業(yè)分工角度來看，這些業(yè)務仍然屬于不同的職能部門，但是通過數(shù)據(jù)的連接與貫通，就可以實現(xiàn)跨部門、多業(yè)務的一體化運營，從而大大提升企業(yè)整體運行效率和質量。

部分企業(yè)數(shù)字化轉型不成功雖然與生產(chǎn)力層面的技術變革有關，但更多的是因為生產(chǎn)關系層面的管理轉型不到位。麥肯錫全球董事合伙人管鳴宇認為，車企數(shù)字化轉型需要好的組織體系、完善的變革管理和企業(yè)文化作支撐。如果說，數(shù)字化的技術變革代表著一種新的生產(chǎn)力，而企業(yè)的管理轉型就是要構建一種新的生產(chǎn)關系，以適應數(shù)字化技術這一新生產(chǎn)力的發(fā)展需要。

打破產(chǎn)業(yè)邊界

在萬物互聯(lián)的時代，汽車產(chǎn)業(yè)的邊界將不斷擴展且逐漸模糊，跨界融合的生態(tài)化發(fā)展將成為大勢所趨，最終會孕育出全面數(shù)字化的新汽車產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品，即牽涉廣泛、要素眾多、主體多元、影響交織的汽車大生態(tài)。

“數(shù)字技術打破了汽車產(chǎn)業(yè)的邊界，讓汽車成為不斷進化的‘智慧體’，賦予汽車新的生命。”魏志玲表示，在智能座艙交互體驗方面，吉利攜手魅族發(fā)布了智能座艙車機系統(tǒng)，應用了吉利自研、我國第一顆7納米車規(guī)級芯片——龍鷹一號。這套系統(tǒng)實現(xiàn)了智能汽車與智能手機兩個行業(yè)真正的跨界融合創(chuàng)新，構建了互聯(lián)新生態(tài)。

趙福全表示，汽車產(chǎn)業(yè)全面實施數(shù)字化轉型，就是不斷打破產(chǎn)業(yè)邊界，構建新生態(tài)的過程。對于車企來說，當前必須圍繞三大目標推進數(shù)字化轉型實踐。

一是實施全業(yè)務、全環(huán)節(jié)、全要素變革。汽車企業(yè)的數(shù)字化轉型是一項長期復雜的系統(tǒng)工程，絕不只是應用幾套信息系統(tǒng)軟件或幾種數(shù)字化技術就可以解決問題，而是必須實施組織架構、流程標準、商業(yè)模式乃至文化基因等的全方位變革。也就是說，要實現(xiàn)企業(yè)各項業(yè)務、全部環(huán)節(jié)、諸多要素的數(shù)字化改造，真正形成基于數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的運營體系。

二是實現(xiàn)設計、生產(chǎn)、服務一體化。這既是企業(yè)必須為之努力的重要方向，也是企業(yè)檢驗自身數(shù)字化水平的關鍵指標。因為企業(yè)只有將研產(chǎn)供銷服等各個主要環(huán)節(jié)充分打通，才能建立高效協(xié)同的工作模式，形成數(shù)據(jù)流通與應用的完整閉環(huán)。也唯有如此，才能為用戶提供滿足其個性化需求的最佳產(chǎn)品及服務，并且能夠常用常新、越用越好。

三是提供區(qū)域化的最佳出行解決方案。數(shù)字化轉型不能為了轉型而轉型，而是必須讓企業(yè)形成更強的核心競爭力。事實上，數(shù)字化既是手段也是過程，其目的是利用數(shù)據(jù)要素提升舊價值、創(chuàng)造新價值。對汽車企業(yè)而言，提供出行解決方案始終是最本質的追求。為此，應基于區(qū)域化的場景及數(shù)據(jù)，打造最適合本地使用環(huán)境和用戶偏好的汽車產(chǎn)品，并使之成為多元交通工具一體化智能出行服務體系中的重要一環(huán)。

為此，他建議企業(yè)不僅要新舊業(yè)務并進，還要內外體系協(xié)同，即企業(yè)不同部門之間以及不同企業(yè)之間都實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動與資源組合；突破重點場景，即集中資源打通關鍵業(yè)務，以點帶面，拉動企業(yè)全要素的數(shù)字化升級。我國汽車業(yè)的數(shù)字化轉型有望迎來全新局面，創(chuàng)造新的價值。

(責任編輯：王芳)